我们都知道大数据风控都是利用多维度数据来识别借款人风险。信用相关的数据越多地被用于借款人风险评估，借款人的信用风险就被揭示的更充分，信用评分就会更加客观，接近借款人实际风险。
壹诺科技结合了自身风控经验整理了出了大数据风控的四大审核维度，一起来看看吧。
1、利用消费记录来进行评分
常用的消费记录由**消费、电商购物、公共事业费记录、大宗商品消费等。还可以参考航空记录、手机话费、特殊会员消费等方式。
2、利用黑名单和灰名单识别风险
黑名单和灰名单是很好的风控方式，但是各个征信公司所拥有的名单仅仅是市场总量的一部分，很多互联网金融公司不得不接入多个风控公司，来获得更多的黑名单来提高查得率。如支付清算协会风险共享系统、中国电子商务协会反欺诈系统等都是黑名单数据库。
3、分析客户线上申请行为来识别欺诈
风控可以借助于SDK或
4、参考借款人社会属性和行为来评估信用
参考过去互联网金融风控的经验发现，拥有伴侣和子女的借款人，其贷款违约率较低;年龄大的人比年龄低的人贷款违约率要高;贷款用于家庭消费和教育的贷款人，其贷款违约率低;贷款次数多的人，其贷款违约率低于第一次贷款的人。
壹诺科技提醒大家：大数据风控在互联网金融领域应用越来越广泛，其技术和功能也在不断完善中，作为一家专业的大数据风控决策平台，壹诺信用将为客户提供更多查询维度和便捷的信贷工具，实现全周期护航!
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