首席数据官这一概念，最早于本世纪初出现在企业层面，设置本意是为了帮助企业拓展数据要素市场，推进企业的数字化转型，而随着大数据的发展，这一概念开始应用于公共管理和服务层面。
数据是存在其特有的生命周期的，从数据的产生、应用到安全管理。对于公共管理和服务层面的数据管理而言，一般涉及四个层面，第一是数据的生产，就是关于公共管理和社会治理层面诸多数据的收集和分析，第二是数据的开放，即打破信息孤岛和数据壁垒，促进部门之间的数据共享，第三是数据的应用，即利用数据为各种措施的制定和施行提供科学化依据，第四则是数据的安全，避免信息泄露，保障系统安全。
事实上，在数字化治理层面，不少地方都在破除数据壁垒层面做出了很大的努力，实现了“数据多跑腿，群众少跑腿”，许多公共事项都实现了网上办理。具体到各个办事业务上，牵头部门往往就扮演了首席数据官的部分角色。
而随着数据壁垒逐步被打破，大量数据汇总到一起，设置专人来实现数字政务的协调和管理，就非常有必要了。因为，发挥好大数据在公共服务和社会治理中的作用，既要打破既有的数据壁垒，也要实现管理有方。毕竟，大数据的应用，并不局限于网上办事和信息比对，而是要通过推动数字技术的广泛运用，提高治理的科学化、精细化和智能化水平。
也就是说，首席数据官不是一个孤立的职位，其所涉及的数据业务体系是庞大且复杂的，既需要专业人员来运营，也需要相应的机制来保障安全运转，更需要创新数据应用的方式方法，以在公共管理和社会治理中发挥出最大效能。
而如何建立健全这样的体系，有待各地有关部门进一步探索和完善。以北京市经开区为例，当地就采用“首席数据官+数据专员+部门联系人”的“三级工作制”建立起上下贯通的数据治理组织体系，并围绕“数据决策—治理管控—业务支撑”三个维度协同发力，这样的经验值得借鉴。
还有一点不容忽视，随着各类数据越来越多，如何保障好数据安全也同样值得思考，这样的安全不只是不泄露信息，也包括了完善数据分类分级使用的安全机制和权限体系。
